Desde el INTA proponen utilizar herramientas de predicción meteorológica para la toma de decisiones sanitarias

Las enfermedades son una de las problemáticas que más condicionan el rendimiento de los cultivos y si bien existe una batería de productos fitosanitarios para combatirlas, anticiparse a éstas y diseñar una estrategia de control hace que los resultados mejoren.

Es por eso que el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) propone utilizar herramientas de predicción meteorológica para monitorear las enfermedades del trigo, como el caso de la fusariosis, y así ayudar a los productores e industriales a «anticiparse y tomar mejores decisiones de manejo para cuidar la calidad del grano».

La fusariosis de la espiga de trigo (FET) es una de las enfermedades fúngicas más dañinas para el cereal y representa un riesgo tanto productivo como sanitario y, para su desarrollo, el clima juega un rol determinante.

El resultado de estos estudios se tradujo en el desarrollo de modelos de predicción tanto para la enfermedad como para la principal micotoxina asociada, el DON. Según Martínez, “la alta dependencia de la enfermedad a las condiciones meteorológicas nos permitió diseñar sistemas de pronóstico que ayudan a productores e industriales a anticiparse y tomar mejores decisiones”.

“La alta dependencia de la enfermedad a las condiciones meteorológicas nos permitió diseñar sistemas de pronóstico que ayudan a productores e industriales a anticiparse y tomar mejores decisiones”

En este sentido, en el INTA proponen la utilización de herramientas para el seguimiento y monitoreo de la enfermedad, como la plataforma «Agrometeorología INTA», donde los usuarios pueden consultar el Índice de Fusarium en tiempo real, seleccionando estación meteorológica y fecha de inicio del período susceptible.

“La información de estas plataformas cumple un doble rol: permite ajustar el momento de aplicación de control químico y, previo a la cosecha, ofrece mapas que muestran la distribución de la enfermedad en la campaña. Esto facilita una estrategia de manejo eficiente de las partidas de trigo que ingresan a un molino, ya que se puede anticipar el nivel estimado de infección”, puntualizó Martínez.

Fuente: El Clarín