La aplicación en Android, llamada Doctor X Nabat, permite detectar a tiempo los ataques prematuros de plagas y enfermedades en los cultivos con una gran eficacia. Un agricultor en el campo recibe una respuesta inmediata después de subir la imagen de la enfermedad, en solo diez segundos y puede atacarla a tiempo.
La tecnología ha avanzado a tales extremos que ya la llamada inteligencia artificial es utilizada para identificar mediante una fotografía la aparición prematura de enfermedades y plagas en las plantas con lo cual se puede reducir las pérdidas en las cosechas, según lo describe un interesante estudio publicado en el portal digital Mundo Agropecuario.
Se trata de una aplicación española denominada Doctor X que está en uso en los sistemas Android y en las computadoras con una demostrada eficiancia y efiocacia en los cultivos entre otros rubros de tomates, pepinos y pimientos, entre otros.
La aplicación permite detectar en forma prematura enfermedades y plagas de las plantas en los cultivos hortícolas.
Fue desarrollada por miembros del grupo Fenómica Vegetal, perteneciente a la UB y a Agrotecnio, junto con el Centro Internacional de Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai (Emiratos Árabes Unidos).
La herramienta dirigida a los agricultores y técnicos agrícolas, está disponible para móviles con sistema Android y ordenadores.
La aplicación mediante una fotografía aportada por el usuario, es capaz de escanear la afectación de la planta y dar una respuesta eficaz con el tratamiento adecuado.
Doctor X Nabat se ha probado con cultivos de tomate, pimiento y pepino de Egipto, Túnez y Emiratos Árabes Unidos, y se está desarrollando para otros cultivos de zonas mediterráneas.
La Inteligencia artificial mejora el rendimiento de los cultivos
De acuerdo a datos de la Organización de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), las pérdidas anuales de los cultivos debidas a las enfermedades y las plagas, oscilan entre el 20 y el 40 %.
Se debe añadir además los estreses abióticos que pueden sufrir los cultivos, como sequía, salinidad o deficiencias nutricionales. Todos estos daños socavan los medios de vida rurales, las economías nacionales y la seguridad alimentaria.
Doctor X Nabat, es el resultado de un proyecto de investigación conjunto de dos años de duración, centrado en facilitar una respuesta prematura con el objetivo final de evitar la pérdida de la cosecha y reducir la necesidad de aplicaciones intensivas de fitosanitarios.
«La inteligencia artificial ofrece muchas posibilidades a la agricultura, y una de ellas es la creación de aplicaciones gratuitas como esta, que hemos puesto a disposición de los agricultores para ayudarles a combatir sus pérdidas», explica el investigador principal del grupo Fenómica Vegetal, Josep Lluís Araus, del Departamento de Biología Evolutiva, Ecología y Ciencias Ambientales de una prestigiosa universidad española.
«El aprendizaje profundo nos permite acelerar el funcionamiento de la aplicación para que el agricultor que se encuentra en el campo reciba una respuesta inmediata después de subir la imagen de la enfermedad, solo en diez segundos», explica uno de los principales impulsores del proyecto, Shawn Carlisle Kefauver, miembro de Fenómica Vegetal.
El algoritmo de Doctor X Nabat se ha desarrollado a partir de más de 25.000 fotografías de distintas plagas, enfermedades, estreses abióticos y deficiencias nutricionales que han sido subidas por el personal investigador del proyecto y sus colaboradores.
Fuente: Mundo Agropecuario
Redacción: Publiagro
